უფროსი/წამყვანი მონაცემთა მეცნიერი - PyTorch

"EPAM" ეძებს მონაცემთა უფროს მეცნიერს PyTorch-ის ცოდნით. შეუერთდები გეომეცნიერების, გეოფიზიკოსების, მონაცემთა მეცნიერებისა და მანქანური სწავლების ინჟინრების გუნდს და შექმნი ღრმა სწავლების გადაწყვეტებს სეისმური მონაცემებისთვის. ასევე გააუმჯობესებ არსებულ ML გადაწყვეტებს და მოიძიებ ახალ ბიზნეს შესაძლებლობებს.

რას გააკეთებ:

• შექმნი ღრმა სწავლების მოდელებს 2D და 3D სეისმური მონაცემების ხმაურისგან გასაწმენდად და ინტერპრეტაციისთვის;
• გააუმჯობესებ არსებული მოდელების სიზუსტესა და ეფექტიანობას;
• შექმნი მოდელებს რღვევების გამოსავლენად, ჰორიზონტების დასადგენად და სეისმური ფაციესების კლასიფიკაციისთვის;
• გეომეცნიერებთან ერთად გადაამოწმებ მოდელების შედეგებს და მათ უკუკავშირს გაითვალისწინებ;
• გამოავლენ ახალ შესაძლებლობებს, სადაც კომპიუტერული ხედვა და ღრმა სწავლება ბიზნესს სარგებელს მოუტანს.

ვის ვეძებთ:

• სასურველია 2-4-წლიანი გამოცდილება ML ინჟინრად, მონაცემთა მეცნიერად ან ML-ზე ორიენტირებულ გეოფიზიკოსად;
• ღრმა სწავლების რეალურ გამოსახულებებზე ან მოცულობით მონაცემებზე გამოყენების გამოცდილება;
• კომპიუტერული ხედვისა და PyTorch-ის კარგი ცოდნა;
• U-Net-ის, CNN-ისა და მსგავსი არქიტექტურების გამოცდილება;
• ნავთობისა და გაზის მოპოვების სფეროსა და სეისმური მონაცემების ცოდნა;
• Python-ის კარგი ცოდნა;
• ინგლისური ენის ცოდნა B2+ დონეზე.

უპირატესობა: ტრანსფორმერებზე დაფუძნებული მოდელების, MLOps ინსტრუმენტების (მაგ. MLflow), Docker-ისა და ღრუბლოვანი AI სერვისების ცოდნა.

განცხადების სრულად გასაცნობად, გადადით ბმულზე: დამსაქმებლის გვერდის ნახვა

-------------------------------------------------------------------------------------------

"EPAM" ეძებს მონაცემთა უფროს მეცნიერს PyTorch-ის ცოდნით. შეუერთდები გეომეცნიერების, გეოფიზიკოსების, მონაცემთა მეცნიერებისა და მანქანური სწავლების ინჟინრების გუნდს და შექმნი ღრმა სწავლების გადაწყვეტებს სეისმური მონაცემებისთვის. ასევე გააუმჯობესებ არსებულ ML გადაწყვეტებს და მოიძიებ ახალ ბიზნეს შესაძლებლობებს.

რას გააკეთებ:

• შექმნი ღრმა სწავლების მოდელებს 2D და 3D სეისმური მონაცემების ხმაურისგან გასაწმენდად და ინტერპრეტაციისთვის;
• გააუმჯობესებ არსებული მოდელების სიზუსტესა და ეფექტიანობას;
• შექმნი მოდელებს რღვევების გამოსავლენად, ჰორიზონტების დასადგენად და სეისმური ფაციესების კლასიფიკაციისთვის;
• გეომეცნიერებთან ერთად გადაამოწმებ მოდელების შედეგებს და მათ უკუკავშირს გაითვალისწინებ;
• გამოავლენ ახალ შესაძლებლობებს, სადაც კომპიუტერული ხედვა და ღრმა სწავლება ბიზნესს სარგებელს მოუტანს.

ვის ვეძებთ:

• სასურველია 2-4-წლიანი გამოცდილება ML ინჟინრად, მონაცემთა მეცნიერად ან ML-ზე ორიენტირებულ გეოფიზიკოსად;
• ღრმა სწავლების რეალურ გამოსახულებებზე ან მოცულობით მონაცემებზე გამოყენების გამოცდილება;
• კომპიუტერული ხედვისა და PyTorch-ის კარგი ცოდნა;
• U-Net-ის, CNN-ისა და მსგავსი არქიტექტურების გამოცდილება;
• ნავთობისა და გაზის მოპოვების სფეროსა და სეისმური მონაცემების ცოდნა;
• Python-ის კარგი ცოდნა;
• ინგლისური ენის ცოდნა B2+ დონეზე.

უპირატესობა: ტრანსფორმერებზე დაფუძნებული მოდელების, MLOps ინსტრუმენტების (მაგ. MLflow), Docker-ისა და ღრუბლოვანი AI სერვისების ცოდნა.

განცხადების სრულად გასაცნობად, გადადით ბმულზე: დამსაქმებლის გვერდის ნახვა